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最新商品評價 查看全部評價好康 (共 2 筆評價)
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發表者 小羅 0707, 2013/02/26 08:33:36
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每次一到時裝周，大家就會開始期待各式各樣的超狂怪奇造型出現，看多了酸民們各種「我不懂時尚」的網路嘴砲，但有人真的了解這些怪奇服裝背後，設計師所想表達的是什麼嗎？
舉個例子，我覺得最近最讓人印象深刻的就是今年剛結束的倫敦時裝周，台灣設計師江奕勳在今年2月17日以「時尚科作業」、「珍珠奶茶」等等超台元素所設計的一系列作品發表，這個系列在秀後兩天(19日)被媒體報導出來(對！你沒看錯，就是秀後的兩天才報導)，然後被轉貼到批踢踢板上，被鄉民們大酸特酸：「醜爆，我寧願穿屍袋」、「看不懂耶」「這三小服裝？」、「做給鬼穿的喔」、「燒給我，我都不要」，各種難聽劣評排山倒海。
▲秀上模特兒手拿珍珠奶茶，身穿台灣作業簿裝。（圖／星予公關提供）
▲媒體報導被轉貼到批踢踢板上，網友大酸特酸。（圖／翻攝自批踢踢網頁）
但相對於國內一片噓聲負評，國外網站Backstage Tales卻用「一位來自台灣的設計人才（ a new design talent from Taiwan）」來形容江奕勳的作品，而2月23日江奕勳從全球1,200位新秀設計師中脫穎而出，入圍全球最重要的LVMH Prize時尚大獎，成為台灣第一位入圍該獎項的設計師，這個獎是國際知名精品集團LVMH創立的，評審來頭可全都不小，包括LV創意總監Nicolas Ghesquière、Céline總監Phoebe Philo、Fendi的時尚老佛爺Karl Lagerfeld、Marc Jacobs等多位大牌設計師，整個打臉酸民們的各種「我不懂時尚」。
▲LVMH集團第四屆新銳設計師大賽（LVMH PRIZE）21位入圍者。（圖／星予公關提供）
▲台灣首位入圍LVMH PRIZE新銳設計師大賽的台灣設計師江奕勳。（圖／星予公關提供）
其實，比起許多已經成名的台裔設計師，像旅美台裔設計師吳季剛(Jason Wu)、王大仁(Alexander Wang)等等，畢業自台灣實踐大學江奕勳的成長背景、求學環境都是標準的台灣囝仔，這次「校草愛上花PROM KING AND HIS FLOWERS」的設計當然也跟他土生土長台灣背景有關，從許多台灣人共同記憶出發，秀上模特兒人手拿一杯每個國外明星來台必喝的珍珠奶茶，這當然也是台灣人的驕傲之一。
▲色彩鮮豔的大膽創新風格。（圖／星予公關提供）
他以90 年代台灣學生文化為設計主題，讓有小時候滿滿回憶的作業簿、中山女高書包、國中屁孩塗鴉、耍帥的斜背書包走上伸展台；秀上超瘋狂的模特兒綁帶髮型、多彩髮色是以90年代的偶像歌手羅百吉為靈感，因為當時羅百吉帶來了美國流行文化的大膽創新風格，以多變色彩的頭髮與鮮明的LA形象，成為90年代流行文化的青少年icon之一。
▲90年代的偶像歌手羅百吉為靈感來源之一。（圖／翻攝自ANGUS CHIANG_official臉書、羅百吉臉書）
這些引起討論的、台到不行的台灣流行元素其實也就是江奕勳創新的地方；細數旅外的、或是台灣本地的老中青台灣設計師們，人數當然也不少，但鮮少有人真的敢把與台灣人每日並肩為伍的台灣文化搬到伸展台上，這就是一種突破。
就像1981年，山本耀司和川久保玲在巴黎時裝周上發表超詭異的全黑色系列時裝，這系列突破歐洲美學觀念的服裝，震驚當時的歐洲時尚圈，不對稱又破碎、毫無柔媚感的設計，讓當時許多無法理解的歐美時尚人士稱為「廣島的屠殺美學」，甚至難聽一點叫「乞丐裝」；但三十熱門多年後的今天，他們成為主流設計大師，誰還敢繼續酸哩？
▲時尚科作業簿裝。（圖／星予公關提供）
當然，你可能會說「阿我就覺得不好看老實說，臭了嗎？」，別擔心，你沒臭，各花入各眼，美醜當然都在各人，青菜蘿蔔也各有人愛，管你要穿帳篷還穿屍袋；但我必須要講的是，時裝秀主要是展示設計師的創意與靈感元素，這些東西在經過消化之後，裡面的元素才會帶動流行。只能說，酸人之前先想三秒，世界會更美好，有些時尚今天你嫌棄到底，很抱歉～明天可能就高攀不起，有人恨自然有人愛，做人是這樣，時尚更是這樣了。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
美國晶片廠商高通宣佈，提供高通Snapdragon神經處理引擎（NPE）軟體開發套件（SDK），讓搭載Snapdragon處理器的行動及其他網路邊緣裝置能加速處理深層神經網路的作業負載。
Snapdragon NPE設計旨在提供如行動裝置、汽車、醫療、安全防護以及成像等各行各業的開發者相關工具，藉以使其開發之裝置上能提供以神經網路為導向的用戶體驗。
開發者可運用各種深度學習用戶體驗，像是風格轉換和濾鏡（擴增實境）、場景偵測、臉部辨識、自然語言理解、物體追蹤與規避、手勢操控、以及文字辨識等諸多功能。
眾多開發者已開始使用Snapdragon NPE來發揮Snapdragon的強大性能，以實現行動App程式體驗，例如臉書宣佈計畫將Snapdragon NPE整合於Facebook app的相機功能，藉以加速搭載Caffe2的擴增實境功能。
Snapdragon NPE能相容於Snapdragon 600及800系列行動平台，除了設計用來支援各種常用的深度學習框架，例如Caffe、Caffe2、Tensorflow，還能提供對自定義層的支援。
SDK包含執行階段軟體、函式庫、API、離線模型轉換工具、範例程式碼、技術文件、以及除錯與性能評測工具。
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